A PHP Error was encountered

Severity: Notice

Message: Undefined index: HTTP_ACCEPT_LANGUAGE

Filename: libraries/Set_language_library.php

Line Number: 18

Backtrace:

File: /home/u6834910/public_html/application/libraries/Set_language_library.php
Line: 18
Function: _error_handler

File: /home/u6834910/public_html/application/core/MY_Controller.php
Line: 34
Function: __construct

File: /home/u6834910/public_html/index.php
Line: 263
Function: require_once

A PHP Error was encountered

Severity: Notice

Message: Undefined index: HTTP_ACCEPT_LANGUAGE

Filename: libraries/Set_language_library.php

Line Number: 19

Backtrace:

File: /home/u6834910/public_html/application/libraries/Set_language_library.php
Line: 19
Function: _error_handler

File: /home/u6834910/public_html/application/core/MY_Controller.php
Line: 34
Function: __construct

File: /home/u6834910/public_html/index.php
Line: 263
Function: require_once

Büyük Veri | Teknopar Bilişim

Büyük Veri

Müşterilerimizin ihtiyaçları doğrultusunda gelişmiş veri analizi çözümleri sunuyoruz. Hizmetlerimiz veri madenciliği, veri analizi, makine öğrenimi, öneri sistemleri ve kişiselleştirme faaliyetlerini içermektedir.
 

Veri Madenciliği

Teknopar; yapay zeka, makine öğrenimi, istatistik ve veritabanı sistemlerinin kesişiminden oluşan metodlar kullanarak veri keşfi ve taşınmasından, analitik model geliştirme ve dağıtımına kadar geniş bir veri madenciliği hizmeti sağlar. 

  • Dağıtık sistem mimarisi ve ilgili yapıyı tasarlamak
  • Modelleri ve ilişkileri analiz etmek 
  • Gizlilik korumalı veri madenciliği
  • Model Belirleme
  • Bilgi kurtarma
  • Veri akış madenciliği
  • Yönetilen veri keşfi

Veri Analizi

Teknopar analitik araçlar kullanarak mevcut ve gelecekteki potansiyel iş trendlerini saptamakta, müşterilerimizin iş performansını arttıracak çözümler üretmeleri için destek vermekte, stratejik karar verme ve sektörel davranışları öngörme süreçlerine yardımcı olmaktadır.
 
  • Gömülü ileri analiz
  • Geçmiş verilere dayalı öngörüsel analiz
  • Sektörel ve tüketici davranışlarına yönelik tahmin modelleme
  • Dağıtık yapısal olmayan veri analizi
  • Sensör verileri analizi
  • Coğrafi veri analizi
  • Veri analitik panelleri

Makine Öğrenimi

Teknopar makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak ileri veri analizi yapmaktadır.
 
  • Veriden çıkarım yapan algoritmalar
  • Nöral ağlar ve derin öğrenme
  • Yapay zeka
  • Sosyal ağ analizi

Öneri Sistemleri ve Kişiselleştirme

Teknopar ürünleri hedeflenilen kitleye görünür kılan ve bilgi süzme sisteminin bir altsınıfı olan öneri sistemlerini geliştirir. Ürünler kullanıcıların seçimlerine ve ilgilerine göre ‘kullanıcıya görünmeli’ şeklinde sınıflandırılır. Bu noktada kişiselleştirme, kullanıcının seçimlerini, ilgi duyduğu ve görmek isteyeceği muhtemel şeyleri belirlemek ve saklı tutmak açısından büyük önem taşıyor.
 
  • Davranış modelleme ve kullanıcı profili tanımlama
  • İçerik ve konum bazlı önerilerde bulunma
  • Kullanıcı profiline bağlı kişiselleştirilmiş önerilerde bulunma
  • Kişiselleştirilmiş içerik ve reklam gösterme
  • Hedefli satışa yönelik içerik geliştirme